- Indice de pagina
- 1. Introducción y Objetivos
- 2. Programa de Teoría
- 3. Programa de Prácticas
- 4. Docencia
- 4.1. Profesorado
- 4.2. Sistema de evaluación
- 4.3. Bibliografía básica
- 5. Ayuda
- 6. Tutoriales
Introducción y Objetivos
Las necesidades de cómputo de numerosas aplicaciones obligan a desarrollar software eficiente y seguro para plataformas multiprocesador. Además, el auge de los procesadores multinúcleo y de las redes de ordenadores ha aumentado la difusión del procesamiento paralelo, que cada vez está más al alcance del público en general. No obstante, para utilizar los sistemas paralelos y/o distribuidos de forma eficiente es necesaria la programación paralela. La asignatura abarca fundamentalmente las nociones básicas en la programación paralela y distribuida, centrándose en el desarrollo de software para arquitecturas como los "clusters" de ordenadores, los sistemas multinúcleo y los procesadores gráficos.
Los objetivos particulares de la asignatura son:
- Dotar al alumno de un conocimiento general sobre programación paralela y sistemas paralelos.
- Conocer distintos modelos de programación y técnicas para el diseño, evaluación e implementación de algoritmos paralelos.
- Dotar al alumno de cierta experiencia en la resolución paralela y distribuida de problemas con objeto de mejorar las prestaciones.
- Conocer los entornos de programación más difundidos para el desarrollo de sistemas paralelos.
Programa de Teoría
Apartado correspondiente a la parte teórica de la asignatura.
Programa de Prácticas
Como elementos básicos para el correcto desarrollo de las prácticas, se utilizarán potentes herramientas basadas en código abierto y libre.
En esta web estarán disponibles todas las herramientas que se utilizarán en las prácticas, como también ayuda para su instalación y uso. Cabe destacar la sección de "Tutoriales", en la que hay ejercicios prácticos ordenados por grado de dificultad para facilitar el aprendizaje.
Docencia
Profesorado
Sistema de evaluación
Todo lo relativo a la evaluación se regirá por la Normativa de evaluación y calificación de los estudiantes vigente en la Universidad de Granada. Preferentemente, la evaluación se ajustará al sistema de evaluación continua del aprendizaje.
Bibliografía básica
- G. Barlas. Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach. Morgan Kaufmann. 2015.
- John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher. Professional CUDA C Programming. John Wiley & Sons, 2014.
- F. Almeida, D. Gimenez, Jose Miguel Mantas, A.M. Vidal. Introduccion a la Programacion Paralela. Paraninfo Cengage Learning, 2008.
- David B. Kirk, Wen-mei W. Hwu. Programming Massively Parallel Processors, Second Edition: A Hands-on Approach. Morgan Kaufmann. 2012
- Kumar, V., Grama, A., Gupta, A., Karypis G. Introduction to Parallel Computing. Benjamin/Cummings Publishing Company, 2003.
Ayuda
En esta sección encontraremos toda la ayuda necesaria para entender cómo instalar y utilizar el software necesario para el completo desarrollo del temario de la asignatura.
Tutoriales
Aquí propondremos una serie de ejercicios que irán aumentando progresivamente de dificultad, con la intención de facilitar el aprendizaje sobre el uso de herramientas de programación paralela.
